Detección de anomalías en el desarrollo del maíz en un regadío mediterráneo a partir de su comportamiento espectral

Resumen

Para el control y la gestión del regadío, la conservación del medio y la sostenibilidad de los sistemas agrarios se precisa información exhaustiva y multidisciplinaria del territorio. La teledetección y los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten tener esta información de forma periódica y actualizada, así como manejarla a tiempo real. Además, la teledetección es una herramienta eficaz para la localización y caracterización de los cultivos, ofreciendo un recubrimiento espacial de todo el territorio. Sin embargo, faltan métodos y procedimientos que exploten las posibilidades de la teledetección y los SIG en la detección, seguimiento y control de áreas con desarrollo anormal del cultivo. Localizar estas zonas permitirá actuar directamente sobre ellas ajustando el suministro de insumos y ofreciendo una mayor protección del medio y un mayor margen neto. En esta línea se enmarca la presente Tesis cuyos objetivos son determinar la posibilidad de detectar y cartografiar anomalías de desarrollo en parcelas de maíz a partir de variaciones en su comportamiento espectral, y determinar la localización preferente del maíz en un regadío. El regadío de Flumen (Huesca) ha sido el área de estudio elegida. En este regadío mediterráneo existen problemas de salinidad-sodicidad del suelo que afectan al desarrollo de los cultivos. Las imágenes Landsat TM disponibles en el Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón correspondientes a primavera y verano del periodo 1996-1999 han permitido analizar el comportamiento espectral de los principales cultivos del regadío, maíz, girasol, arroz, trigo, cebada y alfalfa, y seleccionar al maíz como cultivo en el que detectar espectralmente problemas de desarrollo. Para ello, se ha establecido una metodología sencilla basada en el NDVI que detecta los diferentes estados de vigor y desarrollo vegetativo que presentan las parcelas de maíz del regadío.