Utilización de los modelos de regresión múltiple en estudios observacionales (1970-2013) y requerimiento de la guía STROBE en revistas científicas españolas

Resumen

Fundamentos En el ámbito de la investigación médica los modelos de regresión logística, lineal, Cox y Poisson son técnicas estadísticas ampliamente conocidas. El objetivo de este trabajo es describir la evolución de estas técnicas de regresión en los artículos observacionales indexados en PubMed (1970-2013) y revisar los requerimientos de las normas de autor de revistas españolas para conocer si requieren el cumplimiento de la guía STROBE. Métodos Se realizó una búsqueda dirigida en PubMed para identificar los artículos que utilizaron modelos de regresión logística, lineal, Cox y Poisson. Además, se revisaron las normas de autor de las revistas editadas en España indexadas en PubMed e incluidas en Web Of Science. Resultados El 6,1% de los artículos de estudios observacionales contenían algún término relativo a los modelos seleccionados, pasando del 0,14% en 1980 hasta un 12,3% en 2013. Este último año, un 6,7% de los artículos contenían algún término referido a regresión logística, un 2,5% a lineal, un 3,5% a Cox y un 0,31% a Poisson. Por otro lado, el 12,8% de las normas de autor de las revistas revisadas recomendaban explícitamente seguir la guía STROBE, y el 35,9%, la guía CONSORT. Conclusiones Los modelos de regresión multivariantes en estudios observacionales publicados, tales como la regresión logística, lineal, Cox y Poisson, son cada vez más utilizados tanto a nivel global como en revistas publicadas en lengua española. Además, un porcentaje bajo de las revistas científicas españolas indexadas en PubMed incluyen en las normas de autoría el requerimiento de la guía STROBE.