Incorporating kidney disease measures into cardiovascular risk prediction: Development and validation in 9 million adults from 72 datasets

  1. Matsushita, K.
  2. Jassal, S.K.
  3. Sang, Y.
  4. Ballew, S.H.
  5. Grams, M.E.
  6. Surapaneni, A.
  7. Arnlov, J.
  8. Bansal, N.
  9. Bozic, M.
  10. Brenner, H.
  11. Brunskill, N.J.
  12. Chang, A.R.
  13. Chinnadurai, R.
  14. Cirillo, M.
  15. Correa, A.
  16. Ebert, N.
  17. Eckardt, K.-U.
  18. Gansevoort, R.T.
  19. Gutierrez, O.
  20. Hadaegh, F.
  21. He, J.
  22. Hwang, S.-J.
  23. Jafar, T.H.
  24. Kayama, T.
  25. Kovesdy, C.P.
  26. Landman, G.W.
  27. Levey, A.S.
  28. Lloyd-Jones, D.M.
  29. Major, R.W.
  30. Miura, K.
  31. Muntner, P.
  32. Nadkarni, G.N.
  33. Naimark, D.M.
  34. Nowak, C.
  35. Ohkubo, T.
  36. Pena, M.J.
  37. Polkinghorne, K.R.
  38. Sabanayagam, C.
  39. Sairenchi, T.
  40. Schneider, M.P.
  41. Shalev, V.
  42. Shlipak, M.
  43. Solbu, M.D.
  44. Stempniewicz, N.
  45. Tollitt, J.
  46. Valdivielso, J.M.
  47. van der Leeuw, J.
  48. Wang, A.Y.-M.
  49. Wen, C.-P.
  50. Woodward, M.
  51. Yamagishi, K.
  52. Yatsuya, H.
  53. Zhang, L.
  54. Schaeffner, E.
  55. Coresh, J.
  56. Mostrar todos los/as autores/as +
Revista:
EClinicalMedicine

ISSN: 2589-5370

Año de publicación: 2020

Volumen: 27

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.ECLINM.2020.100552 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
Fuente de los datos: Scopus